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Orange 3 & Visuelle Programmierung


Orange ist ein großartiges Data Mining-Tool für Anfänger und Wissenschaftler mit Expertendaten. Mit seiner Benutzeroberfläche können sich Benutzer auf die Analyse von Daten konzentrieren, anstatt auf eine anstrengende Codierung, was das Design komplexer Datenanalyse-Pipelines vereinfacht.

Data Mining basierend auf Komponenten

In Orange wird die Datenanalyse durchgeführt, indem Komponenten zu Workflows zusammengefügt werden. Jede als Widget bezeichnete Komponente enthält eine Aufgabe zur Datenerfassung, Vorverarbeitung, Visualisierung, Modellierung oder Auswertung. Durch die Kombination verschiedener Widgets in einem Workflow können Sie komplexe Datenanalyseschemata im laufenden Betrieb erstellen. Mit einer großen Widget-Bibliothek haben Sie keine Wahl. Zusätzliche Widgets sind über Add-Ons verfügbar, um eine gezieltere und thematischere Recherche zu ermöglichen.

Interaktive Datenrecherche

Orange Widgets kommunizieren. Sie empfangen Eingabedaten und senden gefilterte oder verarbeitete Daten, Modelle oder alles, was das Widget bei der Ausgabe tut. Beginnen wir mit einem Datei-Widget, das Daten liest und seine Ausgabe an ein anderes Widget anhängt, z. B. eine Datentabelle, und Sie haben einen funktionierenden Workflow. Jede Änderung in einem Widget überträgt die Änderungen sofort über einen nachfolgenden Workflow. Durch Ändern der Datendatei im Datei-Widget wird die Antwort in allen nachfolgenden Widgets ausgelöst. Dies macht besonders dann Spaß, wenn Widgets geöffnet sind und Sie die Ergebnisse von Änderungen an diesen Daten, Methodenparametern oder Auswahlen in interaktiven Visualisierungen sofort sehen können. Wenn sich die Tabellenansicht beispielsweise im folgenden einfachen Workflow auf ein Streudiagramm erstreckt,

Durch die Auswahl der richtigen Widgets und deren Verknüpfung können auf einfache Weise umfassende Workflows für eine Vielzahl von Datenanalyseaufgaben erstellt werden.

Angemessene Schnittstelle für das Workflow-Design

Orange ist auch für Neulinge einfach zu bedienen. Beginnen Sie mit dem Datei-Widget, und Orange schlägt automatisch zusätzliche Widgets vor, die Sie an das Widget anhängen können. Orange weiß beispielsweise, dass Sie nach dem Einrichten des Widgets "Entfernungen" möglicherweise hierarchische Cluster benötigen. Alle anderen Standardwerte in Widgets sind ebenfalls so eingestellt, dass sie eine einfache Analyse ohne viel Wissen über Statistik, maschinelles Lernen oder Data Mining-Forschung im Allgemeinen ermöglichen.

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