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Orange 3 - Open Source maschinelles Lernen und Datenvisualisierung für Anfänger und Experten



Open Source maschinelles Lernen und Datenvisualisierung für Anfänger und Experten. Interaktive Datenanalyse-Workflows mit einer Vielzahl von Tools.

Interaktive Datenvisualisierung:
Führen Sie eine einfache Datenanalyse mit intelligenter Datenvisualisierung durch. Erforschen Sie statistische Verteilungen, Rahmendiagramme und Streudiagramme oder tauchen Sie tiefer in Entscheidungsbäume, hierarchisches Pooling, Heatmaps, MDS und lineare Projektionen ein. Sogar Ihre mehrdimensionalen Daten können 2D-sensitiv werden, insbesondere bei der intelligenten Attributbewertung und -auswahl.

Visuelle Programmierung:
Interaktive Datenrecherche für schnelle, qualitative Analyse mit klaren Visualisierungen. Die grafische Benutzeroberfläche ermöglicht es Ihnen, sich auf die explorative Datenanalyse anstatt auf die Codierung zu konzentrieren, während clevere Standardeinstellungen das Erstellen von Prototypen Ihres Datenanalyse-Workflows extrem einfach machen. Platzieren Sie Widgets auf dem Bildschirm, verknüpfen Sie sie, laden Sie Datensätze und erhalten Sie einen Überblick!

Add-Ons erweitern die Funktionalität:
Mit den verschiedenen in Orange verfügbaren Add-Ons können Sie Daten aus externen Datenquellen extrahieren, die Verarbeitung natürlicher Sprache und das Text Mining durchführen, Netzwerkanalysen durchführen, häufige Sätze von Elementen ableiten und Zuordnungsregeln ausführen. Darüber hinaus können Bioinformatik- und Molekularbiologen Orange verwenden, um Gene nach ihrer differentiellen Expression zu sortieren und eine Anreicherungsanalyse durchzuführen.

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